迪奥科技助力2020西南财经大学金融科技建模大赛，深耕大数据产学研用教育平台部分内容转载自西南财经大学金融学院 中国人民银行2019年印发《金融科技发展规划（2019-2021年）》，提出金融科技是技术驱动的金融创新，加强人才队伍假设是重点任务之一。近日，成都市人民政府和人民银行共同发布《成都市金融科技发展规划(2020-2022年)》，这是全国首个由地方政府和人民银行共同发布实施的金融科技发展规划。《规划》提出要按照“坚持创新驱动、坚持科技赋能、坚持开放生态、坚持合规安全、坚持技术中立”的发展原则，构建“成都特色、全国影响、国内示范、国际同步”的金融科技创新示范体系，确立成都金融科技在中西部地区领先、全国一流的地位，形成金融科技应用先进可控、金融服务能力持续增强、金融风控水平明显提高、金融监管效能持续提升、金融科技支撑不断完善、金融科技产业繁荣发展的良性发展格局。到2022年底前，努力把成都建设成为具有国际影响力的区域金融科技中心。成都市政府与西南财经大学从2019年开始共建金融科技国际联合实验室（FIC），致力于推动金融科技创新研发。 为了适应金融科技快速发展，培养金融科技后备人才，加强学生金融建模能力、数据科学思维及其在金融科技场景中应用创新与实践，特此举办“2020年西南财经大学金融科技建模大赛”（2020 SWUFE-FIC Fintech Modeling Contest）。  主要包括高级数据库系统的应用、大数据平台的搭建、海量数据处理分析方法、大数据商业分析平台和工具、大数据分析商业解决方案等内容，既夯实了理论基础，又融入了大量企业实践案例，如新闻文本分类实践、客服中心投诉预测等案例，从而全方位地提升了学生在商业中应用大数据分析技术解决实际问题的能力。 大数据教育产学研平台 ✎ 打造大数据产学研用平台 数据挖掘与大数据分析实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 迪奥大数据教育平台是指通过标准化的架构集成了服务器、存储、网络、软件等配置，减化了数据中心基础设施部署和运维管理的复杂性的一体化设备。 大数据实验平台即通过一体化的产品形态，解决了大数据时代基础设施的持续扩展问题、数据处理的个性化和分析、建模需求问题、海量数据的存储问题。 ✎ 大数据与人工智能人才孵化基地 由企业为成绩优异的学生提供帮助，学生能够将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 ✎ 面向全校，提供支持 利用虚拟化教学资源，搭建实训平台和实战平台，将理论学习、实践教学和大数据分析实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。同时，这套平台不止面向单一院校，它可以使全院甚至全校对数据分析感兴趣的学生参与进来，为广大学生提供多方面就业的环境。 ✎ 面向社会人才，提供支持 面向企业中层管理人员，提供SAS软件操作课程，业务领域：零售业、电商、营销、财务、金融等。 培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才 通过专业课程学习，学员将拥有数据分析和管理数据的能力，宽广的视野、良好的职业素养和发展潜力，以服务于政、产、学、研等领域的大数据相关工作，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图，使企业适应行业发展需求。 大数据教育平台将为云计算产业和大数据产业的发展输出高水平、复合型精英人才，推动国家战略新兴产业的蓬勃发展。 |
