中国高校SAS数据分析大赛2018宣讲会-华南赛区巡讲

迪奥智能搜索平台丨打破数据孤岛和业务壁垒,信息统一利用,实现高效检索能力

发表时间:2020-10-08 20:00

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术日新月异,中国以数据资源为重要生产要素、以全要素数字化转型为重要推动力的数字经济正以前所未有的速度快速发展。


数字化,影响着人类社会的方方面面,推动着人类社会从工业社会向数字社会的转型。数字化,已形成势不可挡的发展趋势。建设数字化综合服务平台,是当前全球社会经济发展和人类社会进步的必然要求。


某客户已对接多部门多系统数据,并通过日常档案整理产生多类型多维度数据信息,由于数据存在于多系统、多数据表中,没有建立有效的关联关系,并且现有数据数量级大、来源广泛、结构化程度较低,造成档案中心提供档案数据服务类型较为单一、无法提供综合化服务与展示。



信息资源处理要求越来越高

信息化建设经过多年的发展,在金融领域建设卓越成效,核心业务数据日益增长,已形成了相当量级的数据信息资源,因此信息处理的各项要求日益提高。



“信息孤岛”现象突出

各系统所建立的数据库、系统网站和业务服务在数据结构、技术标准、表现形式上都存在较大差别,相互信息交换和流通极少,处于严重的“信息孤岛”或“数据烟囱”状态。



信息化质量和业务协同效率不高

系统之间相互难以协调一致。系统往往采用不同的数据规划和格式,运行在不同的平台,彼此之间的数据交换、协同应用存在一定障碍。 “一站式”的服务需求、按需服务的需求、及时服务的需求无法在现有应用系统中得到满足。

数据驱动商业未来,数据已然在企业的业务应用中起到不可或缺的作用。

迪奥科技数据服务综合平台,通过自然语言分析、语义分析、知识图谱等技术,在关联数据基础上,整合各系统、各类型档案信息数据,建立各系统、各类型档案数据间的关联关系,打通壁垒,提供提供便捷、形象的可视化数据利用服务,提升工作效率,完善工作内容。



综合服务系统实现“一站式”的服务需求、按需服务的需求、及时服务的需求。




全文检索,金融界的 “百度”,查询速度快,检索更全面,想怎么查就怎么查。






自然语言分析

非结构化内容解析短文本/长文本挖掘、全文分析、知识图谱关联构建等



智能搜索引擎

智能提示、自动索引、语义主题标签、智能摘要、个性化搜索推荐等



数据中台管理

数据采集、网络爬虫管理、业务配置管理、用户权限与集成、词库管理、搜索管理配置、运行监控、分布式容器管理等



多表查询
  • 设定跨库检索条件

  • 数据清洗

  • 字段索引

  • 形成统一视图



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