中国高校SAS数据分析大赛2018宣讲会-华南赛区巡讲

迪奥舆情监控丨助力政务、教育、金融、互联网舆情智慧化运营

全民互联网时代,舆情无时不有,风险无处不在。当前,我国网民规模已超过10亿,形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会。

网络成为人们表达个人意见和观点的重要渠道。社会舆论也随之从线下转移到线上。网络舆情信息成为舆情信息的重要组成部分,给全媒体时代做好舆情工作带来全方位的挑战。

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“智能化舆情管理是行业发展的必然。伴随着自媒体、移动端的快速发展,在不到10年的时间里,每日舆情数据总量从百万级扩展到千万级,当前已经达到亿级。如此庞大的舆情信息,远远超过正常阅读的极限,要对海量的信息进行分析,势必要使用人工智能技术对舆情信息进行处理和研判。”近日,人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞在接受科技日报记者采访时表示。

与传统舆情系统相比,AI舆情系统有何不同?

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与传统舆情系统相比,舆情监测从“检索”转变为到“算法”,数据计算从“简单计算”到“深度学习”的转变。

AI舆情系统的优势在于可以精确地对文本类信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要、情感分析,并对于图像类的信息进行有效的品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。

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但市场上的舆情系统基本为通用型,无法满足企事业单位对专属内容分析的需求,使用时需要配备专业技术人员才能形成一套较完整的舆情监控体系、工作方案、作业流程和应用技术。

为此,迪奥科技针对性研发出舆情监测分析智能管理系统为企业差异化内容进行口碑监测、舆情监测、定制化营销提供帮助。

·迪奥舆情监控 / 应用场景

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场景一:政务舆情


帮助政府机构建立全面的舆情监测机制,并一站式提供预警、分析、报告、指挥大屏等舆情服务,帮助各级各部门有效地管理网络舆情信息,及时了解社情民意,感知民众的态度、看法和情感倾向,为科学决策提供数据支持。


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场景二:金融行业舆情


通过实时监测网络动态,对可能存在的外部风险及隐患进行排查,帮助金融业相关部门快速了解市场动向,感知互联网情绪,便于及时回复与应对。


帮助相关部门在各个环节上完善现有制度,避免陷入被动,引发负面舆情发酵。


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场景三:教育行业舆情

系统24小时自动化地采集全网舆情信息,并对教育行业定向来源进行获取,重点关注反馈、投诉、教风教德、收费等多类信息,并对信息进行系统、全面的梳理,从多个维度分析并形成可视化数据分析报告,便于进行后续工作。


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场景四:互联网企业舆情

对互联网公司(产品)的相关动态进行监测,包括媒体报道、用户体验信息以及恶意攻击信息等。


一方面,便于负面舆情的及时发现,及时处理,同时能为公司积累危机案例库;


另一方面,便于抓住正面舆情机会推广公司(产品),有利于提升自身的口碑。


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