中国高校SAS数据分析大赛2018宣讲会-华南赛区巡讲

迪奥OCR识别丨赋能金融业务流程,打造智能金融识别引擎

数字经济时代,随着现代信息交流的不断加强和计算机应用的快速普及,每天都有数以亿计的文字需要被识别和处理,文字作为最重要的信息载体之一,其处理需求呈逐年增长态势,在金融、邮电通信、新闻出版、办公自动化等领域,都存在大量的需要将文字转变为结构化信息的需求。


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特别在金融领域,以银行为例,每日需要处理大量的支付凭证(票据)、表单、证照等影像,处理方式主要依赖人工录入到银行内部系统,为了避免人工操作风险,均采用了两录一核的方式以防控业务风险,人工处理方式需耗费大量的时间和成本,且工作效率低下。


在此背景下,迪奥科技尝试将OCR技术在金融场景中创新应用,积极探索打造契合智慧化转型需求的智能识别引擎,融合计算机视觉、机器学习、人工智能等新技术的统一图像识别平台——迪奥智能OCR平台


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·迪奥智能OCR平台 / 应用场景


场景一:自助开户


金融平台注册开户,客户手动输入证件、银行卡等信息操作繁琐、体验差,提高了获客门槛。


在卡证录入环节使用OCR技术代替手动输入,拍照/上传图像即可自动识别并录入信息,简化注册流程,极大降低操作门槛,提升客户体验。

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场景二:银行卡实名核验

金融场景银行卡实名认证,需要客户录入银行卡号和身份证信息,操作麻烦,体验度差。


结合OCR文字识别与卡证识别技术,实现对客户银行账户与身份信息的快速识别校验,可用于银行卡核验,降低信息成本,提高风控能力。

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场景三:移动支付绑卡

线上支付平台绑定银行卡,手动输入银行卡号操作繁琐且易出错,给用户带来不好的体验。


利用银行卡OCR识别技术代替人工完成繁琐的录入流程,降低用户操作门槛。

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场景四:银行信贷业务

信贷业务背调、贷后风险控制需采集大量资料信息,单纯依靠人工作业劳动成本高、效率低,无法适应业务高速扩张需求。


运用OCR文字识别技术,在整个业务流程中快速采集证件与文档材料信息,高效完成信息收集与评估,全面提升业务水平。

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场景五:内部流程优化


日常涉及纸质文档信息处理的事务,重复性劳动成本高,时效低,无法支持内部流程的高效开展。


利用文档扫描识别技术,可实现各种政府公告、公函、文件的电子化管理,自动识别文件中的文字,方便随时搜索、查阅和分析,有效提高工作效率。

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迪奥火眼OCR专注于为企事业、机关单位提供多场景、响应快、高精度、可定制的文字检测与识别服务


能够识别文件、证照、发票、表格、函证、印章等常见文档图像,同时对低质量文档图像如倾斜、扭曲、模糊也能做到精准识别


实现对电子档案、合同扫描件、电子招标文件、函证回执等文档图像里面的标题、文本、表格、图像、签名、盖章、二维码、页码、页眉页脚进行结构化抽取为企业、政务的数据采集和数据应用之间架起了高速通道


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