中国高校SAS数据分析大赛2018宣讲会-华南赛区巡讲

迪奥OpenAPI赋能智慧医疗:病例录入、合同识别、辅助审核

7月21日上午,国家卫生健康委人口家庭司司长杨文庄在中国人口学会2022年会上表示,中国总人口增速明显放缓,“十四五”期间预计进入负增长。

7月11日,联合国发布的《世界人口展望2022》报告也提及,中国最早可能在2023年出现人口负增长,60岁以上人口数量在2024年达到20.53%。

在人口老龄化趋势不可避免的当前,如何优化医疗资源、降低医疗成本、提高患者就医体验,已成为了一个迫切需要解决的问题。


医疗行业是典型的文字密集型行业之一,医生的日常工作涉及到处理大量的患者信息、病历信息、医疗账单等文本数据。


目前,医疗行业信息系统的薄弱环节主要集中在三个方面:

一是数据采集困难

二是数据采集的范围和质量

三是应用的自动化和智能化程度


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当前,医院当中并不缺少信息化工具,而医院在信息化转型的过程中可能会面临新老系统的替换与更新。


每当新旧系统切换时,几乎一半的时间都浪费在数据输入和汇总分析上。


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使得医生在患者身上投入的时间和精力逐渐变少,无形之中导致了患者就医体验的下降,以及医疗资源使用率的减少。

因此需要一种更为高效、敏捷、灵活、低成本的解决方案提高流程效率的同时降低运营成本及运营风险,迪奥OpenAPI来帮您!


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病例报告录入

随着医疗行业信息化系统的建设,传统的纸质档案数据都向着电子化的方向发展,如药品信息,患者信息等都需要通过工作人员手动录入到系统中。


若存在着漏录或错录的情况发生,为后续医疗诊断埋下了隐患。


迪奥OpenAPI「OCR识别」接口结合AI技术,可以自动完成医疗信息的录入工作,不仅大大降低了日常工作量,工作效率和准确率也得到了显著提升。



采购合同识别归档

随着医疗机构业务规模的扩大,医疗设备与医疗耗材的采购量也逐年增加,为了对采购内容进行多维度的管理分析,需要将各类采购合同的关键信息进行电子化录入,形成完整的采购信息电子化管理系统。


通常,采购合同关键信息需要人工提取并手动录入管理系统,整个过程耗时耗力,而融合了NLP自然语言处理引擎的迪奥OpenAPI,则可以对海量合同进行关键信息自动提取并录入管理系统,简单高效且可以及时更新。


供应商辅助审核

医疗器械材质复杂,品类繁多,其产品质量直接关系到患者的身体健康和生命安全,因此加强对医疗行业供应商资质证件的审查,确保医疗器械的安全性、有效性,具有十分重要的意义。


迪奥OpenAPI融合了OCR证照识别技术和NLP自然语言处理引擎,可以对供应商提交的申请材料进行智能化识别与信息提取,辅助业务人员完成供应商筛选验证工作。


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