迪奥数字员工丨助力高校精准扶贫 助学扶智2020年是全面建成小康社会的最后一年,这一战是彻底打赢脱贫攻坚“硬仗中的硬仗”。围绕扶贫工作,我们需要一步一个脚印,把精准扶贫、精准脱贫做到位,打赢脱贫攻坚战,就能全面建成高质量的小康社会,让所有地区、每一个贫困群众都不掉队。 而某高校扶贫工作,仍存在以下不足: 01 贫困生认定不准 扶贫对象靠学生主动申报,还有很多贫困生因自卑而不敢申报,“隐性贫困”和“虚假认定”通过人工手段难以甄别。 学生贫困程度没有分类,资助标准不科学,无法保障特别困难学生优先资助、勤工助学岗位的优化录用。 无法掌握资助对象受资助后的变化情况,无法进行动态管理、实现资助对象有进有出 。 资助人性关怀不够目前的认定和资助资困生主式还存在公开流程,“可视性”资助对贫困学生自尊心会造成伤害。 贫困生存在自助意识淡薄和解困能力弱等问题,除了经济性资助,更要加强对贫困生的心理负担、脱贫技能引导帮扶。 某高校当前的数据现状 当前扶贫方式VS大数据精准扶贫 大数据精准扶贫 (精准扶贫、扶贫数据库、平台化) 1. 数据精准实时:关键数据通过大数据模型获取,确保数据的精确性、完整性、实时性,实现精准识贫。 2. 多源数据应用:通过充分利用校内消费数据、图书馆进出数据、寝室门禁数据,对贫困生行为进行识别。 3. 数据分析应用:通过大数据模型、数据可视化工具,并系统化、平台化,发挥数据价值,提升扶贫效果效率。 大数据精准扶贫框架功能 大数据精准扶贫,可以做到: (点击查看大图) (点击查看大图) |