业务背景
第一，数据供应商不能够“实时、敏捷”地提供金融知识图谱。由于半自动化的知识图谱构建技术，需要人工将金融文档中的信息提取出来，快则数小时，慢则好几天，还容易出错。这就无法满足一些对准确性、及时性、无人工等有高要求的应用场景，比如金融监管、机密文档复核、内部审计等。
第二，数据供应商所拥有的知识图谱仅包含了公开数据，大量机密的、内部的、更为重要的数据不能被外部数据供应商整理成知识图谱。
第三，人工无法整理所有数据。以万得为例，由于受到人工能力限制，其整理的数据仅包含资产负债表、利润表、现金流量表中的主要数据，无法提炼出企业报告中其余上百个表格数据以及隐藏在大量自然文本段落中的信息，而这些信息正是深入分析该企业的业务和财务状况的底层数据。
企业关系挖掘
可以对各种企业进行信息图谱的建立，包括最基本的工商信息，包括何时注册、法人、注册资本、在何处办公、经营范围以及高管信息。围绕企业的经营范围，继续细化去查询企业究竟有哪些产品或服务，通过招投标信息判断上下游关系，或者通过企业名称查询到企业的自媒体，从而给予其更多关注和了解。另外也包括对企业的产品和服务的数据关联，查看该企业有没有令人信服的自主知识产权和相关资质来支撑业务的开展。
企业在日常经营中，与客户、合作伙伴、渠道方、投资者都会打交道，这也决定了企业对社会各个领域都广有涉猎，呈现面错综复杂，因此可以通过企业数据图谱来查询，层层挖掘信息。基于图数据的企业信息查询可以真正了解企业的方方面面，而不再是传统单一的工商信息查询。
关系穿透
以自身企业为中心，或者以某个感兴趣的实体为中心，将其所有关系都直观地展示出来，使用迪奥科技EYEGraph图谱数据库技术，实现图关系的高效查询与挖掘功能。不同于以往关系型数据库的存储，我们将所有数据以实体-关系-事件-属性的形式存储，这种形式最直观的展示了数据以及数据背后的关联，真正做到了“所见即所得”。
如下图：
潜在关系判断
在现在海量数据下，要快速发现两个实体之间有没有联系，这是不容易实现的，而通过EYEGraph却能非常简单的实现，在10000个公司的2200万条关系中，仅需几秒钟就可以找到潜在关系。效果如下图：
潜在关系拓展
在企业的发展过程中，低成本的获取新客户这是所有企业都期待的。谁能更先一步发现市场机会，谁就有更有可能在残酷的市场竞争中取得竞争优势。EYEGraph正是企业发现市场机会的利器，如下图：
